alexander_rose_writer
Fri Nov 08 2024
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ML이 Wild rift보다 더 어렵나요?
머신러닝(ML)이 게임인 Wild Rift에 비해 배우고 익히기가 더 어려운지 궁금합니다. 저는 이 두 분야의 상대적인 복잡성을 이해하고 싶습니다.
RiderWhisper
Thu Oct 31 2024
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중국에서 ML이 금지된 이유는 무엇입니까?
중국에서는 머신러닝(ML)이 금지되어 있다고 들었습니다. 이번 결정의 이유가 궁금합니다. 개인 정보 보호 문제, 검열 때문인가요, 아니면 완전히 다른 이유 때문인가요? 이에 대한 공식적인 입장을 듣고 싶습니다.
DondaejiDelight
Thu Oct 17 2024
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다음 토큰 예측은 무엇입니까?
나는 일련의 텍스트에서 다음 토큰을 예측해야 하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 예를 들어, 'I love listening to music while I'와 같은 문장이 주어지면 다음에 나올 가능성이 높은 다음 단어를 예측할 수 있기를 원합니다.
HanjiArtistryCraftsmanship
Wed Sep 18 2024
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제로샷 유아용 침대란 무엇입니까?
실례합니다. "제로 샷 유아용 침대"가 무엇을 의미하는지 명확히 설명해 주시겠습니까? 저는 암호화폐나 금융 분야에서 이 용어를 잘 모릅니다. 해당 분야에서 사용되는 특정 기술, 전략 또는 도구를 언급하고 있습니까? 그렇지 않다면 질문하신 내용을 제가 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있는 추가적인 맥락이나 정보를 제공해 주실 수 있습니다.
SamuraiWarriorSoulful
Fri Sep 13 2024
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SVM이 왜 그렇게 강력한가요?
SVM(Support Vector Machine)이 기계 학습 영역에서 그토록 강력한 도구로 간주되는 이유에 대해 자세히 설명할 수 있습니까? 효율성에 기여하는 핵심 요소는 무엇이며, 성능 및 효율성 측면에서 널리 사용되는 다른 알고리즘과 어떻게 비교됩니까? 저는 특히 SVM이 복잡한 분류 및 회귀 작업을 처리하는 데 능숙하도록 만드는 수학적 토대를 이해하는 데 관심이 있습니다. 또한 SVM이 이상적인 선택이 아닐 수 있는 제한 사항이나 시나리오가 있습니까?
